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  • 高通沈劲:前沿科技四大领域的发展现状与趋势-am8亚美

高通沈劲:前沿科技四大领域的发展现状与趋势-am8亚美

产品分类:建筑木方

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本文摘要:从第一届到第九届,和我们一起亲眼大会的茁壮成长。

从第一届到第九届,和我们一起亲眼大会的茁壮成长。这次比赛,经过5个月的时间和检查,我们共获得了225家选拔参加比赛的创业公司,其中11家最后获胜,几天后他们不会按顺序展开。在他们上台之前,我想和大家分享,希望大家协助。

本场比赛被命名为最先进的科学技术创业比赛,最先进的科学技术是什么?我们定义的尖端技术包括人工智能、XR(XR=AR、VR、MR)、机器人/无人机和万物网络。我们也对今年参加选拔比赛的225家创业企业进行了统计分析,进一步了解了创业倾向。

从技术领域来看,我们发现万物网络和人工智能的参加公司达到了20%,去年非常疯狂的AR/VR、机器人和无人机领域今年冷却,占14%,其他技术领域的参加公司占22%。根据某个行业的不同,结果呈集中倾向,家庭生活和游戏娱乐两个行业占前两位,表明创业者可能习惯在日常知识领域开展创业。

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当然,也有来自其他行业的参加公司。从这张图中,我们可以看到非常健康的现象,创业者没有在一个领域多次创业。

我想和大家分享最先进的科学技术四个领域的发展现状。如果把它们的发展比作马拉松,它们分别到了哪个阶段?我用表现期待值强弱的Gartner公司曲线来说明尖端技术的发展现状。具体来说,万物网络和物联网本质上已经进入发展的低谷,进入了被称为合理爬坡的发展阶段。我们投资的公司也有一系列物联网领域的创业公司。

例如,我们投资的两家公司对于非常大众的智能硬件产品视频门铃,一家是我们在中国投资的这个领域的市场份额仅次于移动康,其销售额已经超过亿元,另一家是我们在美国投资的Ring,销售额超过亿美元。这两家公司经过四五年的发展,构建了利润,具有非常健康的发展趋势。在智能服装领域,我们投入的手环公司Fitbit也顺利发售。

但总的来说,多次疯狂的智能服装领域的大部分公司都处于发展的低谷,还没有进入合理的爬坡阶段。在无人机和机器人领域,大疆自2014年被时代杂志选为世界科技公司Topppppppppppppppppppppppppppppppppppppppppppppppppppppppppppppppppppppppppppppppppppppppppppppppppppppppppppppppppppppppppppppppppppppp但是,我们找到现在这个领域的市场需求是不合理的,5年后这些市场需求可能不合理。

或者,这些不合理的市场需求在过去的一年里,迎宾机器人、陪伴机器人等,最初大家都很精致,可以逃脱大家的眼睛,但最后没有转变为确实的价值和市场需求。之前我也是主力拉过消费级无人机或者自拍电影无人机。

当时,如果自拍的时候可以拿着随身携带的口袋无人机口袋无人机的话,从落下、自拍到强制下降只需要1分钟,那是多么幸福啊。但是现在的技术还接近这个程度,现在用无人机拍电影可能需要10分钟。在无人机的发展中,我们明显遇到了一些挑战,所以我把它定位在低谷阶段。

说到机器人,我们更期待的是能反映价值的机器人。这些机器人在外形上不一定有头和脚。那个外形可能只是圆盘,就像我们熟悉的清扫机器人一样。

在接下来上台的11家企业中,一家企业专门清扫手机器人。AR/VR,在这个多次着火的领域突然变得安静起来。当然,我们在AR/VR领域也转行了一系列公司括着名的MagicLeap和Blippar,在中国也转行了一些公司。

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我对AR/VR领域的发展定义是这个领域必须再次到达,但是我们匆匆外出跑步,发现鞋子和衣服都不穿,也没有水,所以我们必须回家,打算再到达。也就是说,AR/VR的许多技术门槛还没有被攻击。例如,AR/VR的头盔轻,头盔痉挛给使用的许多不适应环境,更不用说头晕了。因此,AR/VR领域在视觉、声音和对话方面有很多技术问题。

攻击后再次到达,我们仍然期待着这个领域。我们投资的也有解决这些技术问题的公司。其中一家公司在提高像素点方面具有非常精湛的技术,需要将PPI提高到2000点,戴VR眼镜也能超过8K、4K电视的清晰度。

人工智能现在处于高峰时期,大家说的话题就是那个。人工智能这么疯狂是有原因的。在人工智能领域,我们也投资了一系列公司。

例如,以前投资的现在已经解散,自动驾驶公司Cruise被标准化并购。此外,我们还在农业领域投资以色列专业公司和中国奥科美公司。在此期间,我们投资的BrainCorporation已经完成了1亿美元以上的融资,云知久前也完成了粗俗的融资。因此,我个人指出,标准化平台投资的机会已经很少,必须非常谨慎。

但而,在专业领域,投资机会仍然不存在,所以我也建议投资者加快挖掘这些机会。例如,我们旋转的奥科美公司主要实现农业大数据,其数据来自享有的5千个农场。他们的数据相信没有商汤科学技术和Face这样的公司。

因为这些数据只有蔬菜叶的照片和录像,还有家畜的叫声。这些数据的重要性反映了通过这些信息可以预警病虫害和家畜疾病。当然,在感官、推理小说、行动中应用的公司也有投资。不并不意味着只有独角兽公司才有一点投资。

如果我们需要培养一家关注水平的公司,那也是非常好的。从Qualcomm的角度来看,我们关注的是应用于终端外侧的人工智能。我曾多次说过智能手机是人类仅次于的信息平台,今天可以说智能手机将成为人工智能的仅次于平台。

首先,今年5年后,智能手机的出货量将达到85亿台。今年,智能手机首次用于人工智能获得良好的体验和功能。例如,6月发表的OPPOr11用于深度自学构筑背景,其他制造商的手机也用于深度自学和人工智能。

从今年开始,人工智能开始用于手机。我们人工智能的各种算法,如深度自学等,预测人工智能不会为我们获得更好的功能和性能,还包括在手机上构建确实的个人助理、更长的电池寿命、更好的用户界面、优秀的摄影和智能音频等功能。如果你知道机器人,你就不会告诉你。智能手机只是类似于机器人,它有大脑,也就是人工智能的计算单元,它可以看到和听到,也就是说,它具有感官能力。

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经过过过去十年的发展,这些感官能力已经很好了。从这个角度来看,智能手机作为人工智能的仅次于平台的概念。许多企业家和投资者可能没有意识到智能手机的规模效应。

5年后,人工智能技术使用的智能手机在世界上出货量超过85亿台。这样的规模能带来什么?它可以给技术带来缓慢的回报成本缓慢的减少,手机消耗的减少,手机体积的增加。此外,智能手机的规模效应还将电磁辐射到其他行业,包括必须用于芯片和硬件的行业,如智能城市、汽车、医疗卫生、网络、可穿戴设备、工业物联网、智能家居等。

智能手机规模效应的电磁辐射能力非常强。另一个概念是,以前我们关注的人工智能公司的运算和培训都在云端开展。目前,在终端外侧应用于人工智能技术是最重要的。为什么?第一,如果需要小面积用于的低功耗运算平台,就需要将人工智能技术运营到终端外侧。

第二,必须动态召唤的应用于场景。例如,最近很受欢迎的无人便利店,如果在便利店卖水需要很长时间的话,指出这家无人便利店没有价值。

因此,无人便利店必须慢慢呼吁,通过云几乎识别商品和脸部不会影响反应速度,不能满足慢慢呼吁的市场需求,也不能构筑自适应。什么是自我适应?举个例子,现在脸部识别人必须走同一个方向,5米以外和侧面都不能识别。

因为那个照相机没有适应的能力。如果你有自适应的能力,你可以闭环感觉到这个人的位置相对较近,你必须在相对较近的位置识别它。这种自适应不能绕云展开,必须在终端外侧构筑。此外,还有入口的概念,投资者、企业家和理解移动互联网行业的人都告诉流量入口。

现在网上流量的入口越来越少,越来越高兴,今后的入口是什么?它是每个大大小小的终端,包括手机、摄像头、传感器、机器人等。我们必须控制这些入口,如果不控制这些入口,这些价值还留在云上。因此,从这个意义上看,也是终端外侧人工智能的重要性。

最后,对于实现产品开发的创业企业,Qualcomm有反对服务的网站,小龙神经处理引擎可以反对TensorFlow、Caffe\Caffe2,自动转换器需要变更,SDK对性能进行分析目前,神经处理单元构建在小龙移动平台上高效运营。如果关注智能硬件和物联网的话,我相信IoTTAI会成为很好的创业方向。

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